Python装饰器模式

装饰器模式定义：动态地给一个对象添加一些额外的职责。

在 Python 中 Decorator Mode 可以按照像其它编程语言如 C++、Java 等的样子来实现，但是 Python 在应用装饰概念方面的能力上远不止于此， Python 提供了一个语法和一个编程特性来加强这方面的功能。

首先需要了解一下 Python 中闭包的概念：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包（closure）。

def makeblod(fn):
    def wrapped():
        return '<b>'+fn()+'</b>'
    return wrapped

def makeitalic(fn):
    def wrapped():
        return '<i>'+fn()+'</i>'
    return wrapped

@makeblod
@makeitalic
def hello():
    return 'hello world'

print hello()

def deco(arg):
    def _deco(func):
        def __deco():
            print "before %s called [%s]." % (func.__name__, arg)
            func()
            print "after %s called [%s]." % (func.__name__, arg)
        return __deco
    return _deco

@deco("mymodule")
def myfunc():
    print "myfunc() called."
myfunc()

闭包学习：

http://blog.csdn.net/marty_fu/article/details/7679297

接收参数的装饰器

import time

def decorator(run_count):
    def _decorator(fun):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            start = time.time()
            for i in xrange(run_count):
                fun(*args, **kwargs)
            runtime = time.time() - start
            print runtime
        return wrapper
    return _decorator

@decorator(2)
def do_something(name):
    time.sleep(0.1)
    print "play game " + name

do_something("san guo sha")

装饰器类

import time

class decorator(object):
    def __init__(self, count):
        self._count = count

    def __call__(self, fun):
        self.fun = fun
        return self.call_fun

    def call_fun(self, *args, **kwargs):
        start = time.time()
        for _ in range(self._count):
            self.fun(*args, **kwargs)
        runtime = time.time() - start
        print runtime

@decorator(2)
def do_something():
    time.sleep(0.1)
    print "play game"

do_something()